Jeder kennt das Problem aus der Schulzeit: Vor Abschlussprüfungen muss der Stoff nochmal wiederholt werden. Aber wo war nochmal was in den Büchern? Was ist wichtig? Und wie bleibt die ganze Information so im Kopf, damit man es sinnvoll wiedergeben kann?
Große Mengen an Daten machen uns Menschen Probleme. Algorithmen haben damit keine Schwierigkeiten: Sie ermüden nicht und können so unvorstellbare Mengen an Daten erfassen, sortieren und bewerten.
Warum also nicht die Möglichkeiten der IT nutzen, um die Datenqualität im eigenen Unternehmen zu verbessern? Mit Anomaly Detection auf Basis von Data Mining ist genau das möglich.
Die von uns entwickelten Anomaly Detection-Lösungen durchsuchen und gewichtet die Daten verschiedener Quellen und markiert ungewöhnliche Funde. So bändigen Sie auch große Datenmengen.
Egal aus welcher Quelle die Daten stammen – per Data Mining lassen sie sich rasch und systematisch durchsuchen.
Die von uns erstellten Lösungen erkennen dabei Abweichungen. Das schützt vor gravierenden Fehlern, indem z.B. Rechnungsbeträge im ERP geprüft und ungewöhnliche Betragshöhen gemeldet werden. Unsere Fachleute entwickeln Ihre Anomaly Detection-Lösung nach Ihren Wünschen – damit Sie wissen, was in Ihrem Unternehmen Sache ist.
Ob CSV, SQL Server, ERP- und CRM-Systeme – Per Data Mining sind alle Quellen und Datentypen für Anomaly Detection nutzbar.
Unsere Anomaly Detection-Lösungen können die Daten für Sie auch grafisch und tabellarisch auswerten, damit Sie schnell alles Wichtige im Blick haben.
Wir entwickeln entlang Ihrer Bedürfnisse – für aussagekräftige Ergebnisse und vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.
In der IT sind mit Anomalien statistische Abweichungen innerhalb eines Datensets gemeint. Bei Anomaly Detection, auch Anomaly Pattern Detection oder zu Deutsch Anomalieerkennung, werden Datenquellen daher nach Auffälligkeiten durchsucht. In Kombination mit AI lassen sich wiederkehrende Ausreißer, etwa saisonbedingt höhere Ausgaben, von wirklichen Abweichungen unterscheiden. So kann Anomaly Detection etwa melden, wenn an einem Standort stetig sehr hohe Energieverbräuche entstehen. Dabei berücksichtigt es die bereits vorhandenen Daten der anderen Standorte und saisonal mögliche Schwankungen. Das betroffene Unternehmen kann schnell herausfinden, ob es am Standort ein gravierendes technisches Problem gibt oder ob z.B. alte Anlagen besser durch neue, energieeffizientere ersetzt werden sollten.
Anomalieerkennung spielt vor allem im Bereich Cybersecurity eine entscheidende Rolle. Über die Auswertung von Nutzungsverhalten können Angriffsversuche erkannt und gestoppt werden. Finanzwesen und Einzelhandel nutzen Anomaly Detection ebenfalls stark. Mit den Möglichkeiten der Bilderkennung in Verbindung mit AI haben sich inzwischen weitere Anwendungsfelder entwickelt: In der Agrar- und Forstwirtschaft spielt das Erkennen von Schädlingsbefall, Brandnestern und Flurschäden eine große Rolle. Hier müssen zum einen sehr große Flächen im Blick behalten werden, zum anderen kommt es oft auf kleine Details an. Auch in der Medizin wird Anomalieerkennung in Kombination mit Bildverarbeitung eingesetzt, um etwa Tumore zu erkennen.
Für die automatische Anomaly Detection werden drei Anomalietypen unterschieden:
Wir entwickeln nicht nur individuelle Anomaly Detection-Lösungen. Mit AI Anomaly Detection haben wir auch eine von Microsoft zertifizierte Marktlösung, die höchste Technologie- und Sicherheitsstandards erfüllt. Sie ist auch direkt im Microsoft Azure Marketplace verfügbar.
mit unseren Mitarbeitenden genauso wie mit unseren Geschäftspartnern und Kunden. Durch die starke Bindung unserer Mitarbeitenden stellen wir sicher, dass Sie langfristig von gleichbleibenden Ansprechpersonen betreut werden. Das wirkt sich positiv auf die Qualität unserer Beratungsdienstleistungen und unsere Geschäftsbeziehung aus.
Unser Kern ist die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz. Unsere Fachleute arbeiten dazu immer wieder mit Forschenden an Hochschulen zusammen. Zwei unserer aktuellen Forschungsprojekte zur Verbesserung von Arbeitsprozessen durch AI werden vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.
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Ausgezeichnet. Wenn, dann machen wir es richtig! Nicht umsonst haben wir den Microsoft Gold und Solutions Partner Status sowie den SAP Gold Partner Status erreicht. Und unsere hervorragende Bonität wurde mehrfach von Creditreform bestätigt.
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