Anomaly Detection

Tæm datamonsteret med Anomaly Detection

Alle husker udfordringen fra skoletiden: Før de afgørende eksaminer skal hele pensum gennemgås igen. Mængden af information virker uoverskuelig. Hvad stod der i bøgerne? Hvad er vigtigt? Og hvordan bliver al den information siddende, så man kan gengive den meningsfuldt?

Store datamængder kan være en udfordring for os mennesker at overskue og håndtere. Algoritmer derimod har intet besvær med det. De bliver ikke trætte og mister aldrig overblikket. Derfor er de i stand til at indfange, sortere og evaluere utrolige mængder af data.

Det giver derfor god mening at benytte sig af de muligheder som teknologien stiller til rådighed, når I ønsker en større datakvalitet i virksomheden. Til dette, kan Anomaly Detection hjælpe jer..

Så hvorfor ikke bruge IT til at forbedre datakvaliteten i jeres virksomhed? Med Anomaly Detection baseret på data mining er dette muligt. De anomali-detektionsløsninger vi har udviklet, søger og vægter data fra forskellige kilder og markerer usædvanlige fund. Det skaber en større datakvalitet, hvilket er altafgørende når data-monsteret skal tæmmes.

Sådan fungerer Anomaly Detection

Uanset datakilden kan der søges hurtigt og systematisk ved hjælp af data mining.

De løsninger vi skaber, opdager afvigelser. Dette beskytter mod alvorlige fejl ved f.eks. at tjekke fakturabeløb i ERP-systemet og rapportere usædvanlige beløb. . Vores eksperter udvikler din anomali-detektionsløsning efter dine behov – så du ved, hvad der foregår i din virksomhed.

Fordelene ved Anomaly Detection

Alle datatyper fra alle kilder

Uanset om det er CSV, SQL Server, ERP eller CRM systemer – alle kilder og datatyper kan bruges til anomali-detektion via data mining.

Hurtig og løbende opdatering

Vores løsninger til anomali-detektion kan også analysere dataene for dig i grafisk og tabelform, så du hurtigt kan se alt det væsentlige.

Tilpassede løsninger

Vi udvikler i overensstemmelse med dine behov – det skaber meningsfulde resultater og alsidige anvendelsesmuligheder.

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

Få svar på de vigtigste spørgsmål om Anomaly Detection

Inden for IT henviser anomalier til statistiske afvigelser i et datasæt. Ved anomali- (mønster) detektion søges der derfor i datakilder efter anomalier. Kombineret med AI kan tilbagevendende outliers, såsom sæsonmæssigt højere forbrug, skelnes fra ægte variationer. Anomali-detektion kan f.eks. rapportere, når en lokation konsekvent forbruger meget høje mængder strøm. Den tager hensyn til eksisterende data fra andre lokationer, og eventuelle sæsonmæssige variationer der måtte forekomme. I kan som virksomhed derfor finde ud af, om der er et alvorligt teknisk problem på stedet, eller om det ville være bedre at erstatte gammelt udstyr med nyt, mere energieffektivt udstyr.

Anomali-detektion spiller en særlig vigtig rolle inden for cybersikkerhed. Ved at evaluere brugeradfærd kan forsøg på hacking opdages og stoppes. Finans og detailhandel gør også flittigt brug af anomali-detektion. Med mulighederne inden for billedgenkendelse i forbindelse med AI er andre anvendelsesområder sidenhen blevet udviklet. Inden for landbrug og skovbrug spiller detektion af skadedyrsangreb, brandlommer og afgrødeskader en stor rolle. Her skal man overvåge meget store områder, hvor små detaljer ofte er kritiske. Inden for medicin bruges anomali-detektion for eksempel også i kombination med billedbehandling til at opdage tumorer.

Automatisk anomali-detektion skelner mellem tre typer af anomalier:

  • 1. Tilfældige, isolerede afvigelser (punkt-anomalier)
  • 2. Afvigelser, der kun opstår ud fra konteksten, f.eks. en dagtemperatur på 18°C i maj kontra 18°C i december (kontekst-anomalier)
  • 3. Kumulative afvigelser snarere end enkelte tilfælde, som for eksempel regelmæssigt tilbagevendende små mangler i kassebeholdninger (Kollektive anomalier)
Measurement Valley står for videnskabelig og økonomisk ekspertise inden for state-of-the-art måleteknologi, Arineo for innovativ IT og kunstig intelligens. Vi er strategisk afhængige af den kompetente støtte fra Arineo Groups Microsoft-eksperter, når vi fortsætter vores cloud-rejse.”
Claudia Trepte
Administrerende direktør – Measurement Valley e.V.
Arineo Swing

Vi elsker,underviser,kan lide IT

Vi er klar til markedet

Vi udvikler ikke kun individuelle løsninger for anomali-detektion. Med AI anomali-detektion har vi også en Microsoft-certificeret markedsløsning, der opfylder de højeste teknologiske og sikkerhedsmæssige standarder. Den er også direkte tilgængelig i Microsoft Azure Marketplace.

Vi fokuserer på langsigtede relationer...

… med vores kunder og forretningspartnere. Og takket være vores høje medarbejderfastholdelse, høster I alle fordelene ved at have den samme kontaktperson over længere perioder. Det skaber en bedre service og styrker samarbejdet.

AI er en del af vores DNA

Vores kerneområde er udvikling af kunstig intelligens. I den forbindelse samarbejder vores eksperter gentagne gange med universitetsforskere. Det Tyske Forbundsministerium for Uddannelse og Forskning (BMBF) finansierer to af vores aktuelle forskningsprojekter om forbedring af arbejdsprocesser gennem AI.

Tjek nu helt uforpligtende:

Hvor godt passer vi og vores løsninger til dig?

Uanset om du har brug for mere information, er interesseret i en live-demo eller blot ønsker en dialog med vores eksperter – så ser vi frem til at høre fra dig og lære dig og din virksomhed at kende!

Microsoft Solutions Partner Logo
Microsoft Gold Partner Logo
CrefoZert Siegel 2024
Siegel Deutscher Personalwirtschaftspreis
Vier Medlem AF IT-Branchen Logo
SAP Gold Partner
SAP Recognized Expertise Logo

Certificeringer og partner. Hvis vi gør det, så gør vi det rigtigt! Det er ikke uden grund, at vi har opnået status som Microsoft Solutions Partner og SAP Gold Partner. Og vores “fremragende” kreditvurdering er blevet bekræftet flere gange af Creditreform.

Dette kunne også interessere dig

Uanset om det er kobber eller fiberoptik - din direkte linje til os.

Flemming Zahle
Flemming Zahle
Head of Delivery & Operations