Revision – et ord der kan føre til sved på medarbejdernes pande. Ikke fordi den nødvendigvis forventes at gå dårligt, men snarere fordi forberedelsen til en revision som oftest er utroligt tidskrævende. Har vi al den information, vi behøver? Mangler vi vigtige data? Klassiske systemer kan kun levere det, vi søger efter. Det er med andre ord spørgsmålet, der bestemmer resultaterne. Men hvordan skal man udføre omfattende research og databehandling udover ens daglige arbejdsopgaver, hvis ikke man skal gå ned med stress? Det behøver man ikke! Det kan klares med knowledge mining.
Her støtter kunstig intelligens søgninger i alle tænkelige datapuljer og leverer relevant indhold. Dette gælder ikke kun for revisioner, men også f.eks. ved kontraktbetingelser eller hvis kundeservices’ effektivitet skal kontrolleres.
Takket være knowledge mining kan I altid se vidensniveauet i jeres virksomhed. I kan dermed begynde at lave forbedringer, hvor behovet er.
Knowledge mining involverer brug af flere AI-værktøjer, såsom Azure Cognitive Services. Værktøjet søger indhold fra forskellige kilder ud fra mønstre og match, og udvælger det derefter. Dette betyder, at medarbejdere ikke længere skal søge igennem en masse usorterede data.
Her er det værd at bemærke, at gyldigheden og pålideligheden af automatiske søgninger er ekstraordinært høj.
AI giver direkte mening af det fundne indhold, vægter det og ignorerer meningsløse hits. Dermed er det muligt direkte at fortsætte arbejdet med informationen.
Da AI ikke søger “blindt”, men lærer løbende, giver knowledge mining relevant information. Slut med rodebunker af marginal information, gentagelser og tilfældige hits, som tidligere har gjort databehandling til en tidskrævende opgave.
At søge og sortere indhold er en af de mest tidskrævende opgaver. Hvis ekstraopgaver som revisioner tilføjes, forøges den byrde betragteligt. I disse tilfælde giver knowledge mining en reel lettelse. Det giver medarbejdere mere plads til at hellige sig deres egentlige opgaver.
Knowledge mining er en underdisciplin inden for kunstig intelligens (AI). Intelligente tjenester kombineres på en sådan måde, at konkret viden hurtigt kan udtrækkes fra store mængder data. Organisationer kan derefter bruge informationen lettere, og nemmere genkende relationer og mønstre inden for deres strukturer.
Kunstig intelligens (AI) har to store fordele i forhold til klassiske datamining-systemer: den søger ikke “blindt” eller inden for stive retningslinjer, men lærer konstant. Dette øger gyldigheden og pålideligheden af resultaterne. Knowledge mining grupperer viden på en sådan måde, at der kan arbejdes direkte med den. Dette letter byrden for medarbejderne og giver et godt indblik i virksomheden.
Knowledge mining foregår i tre trin:
Vores kerneområde er udvikling af kunstig intelligens. I den forbindelse samarbejder vores eksperter gentagne gange med universitetsforskere. Det Tyske Forbundsministerium for Uddannelse og Forskning (BMBF) finansierer to af vores aktuelle forskningsprojekter om forbedring af arbejdsprocesser gennem AI.
For at kunstig intelligens skaber bæredygtig merværdi, kræver der AI-viden internt hos virksomhederne. Med vores AI Akademi hjælper vi jer derfor med at opbygge et internt kompetenceteam.
… med vores kunder og forretningspartnere. Og takket være vores høje medarbejderfastholdelse, høster I alle fordelene ved at have den samme kontaktperson over længere perioder. Det skaber en bedre service og styrker samarbejdet.
Send os din forespørgsel, feedback, forslag
eller andet via formularen – vi ser frem til at høre fra dig!
Certificeringer og partner. Hvis vi gør det, så gør vi det rigtigt! Det er ikke uden grund, at vi har opnået status som Microsoft Solutions Partner og SAP Gold Partner. Og vores “fremragende” kreditvurdering er blevet bekræftet flere gange af Creditreform.
Tilfredse kunder
