Vores løsninger i Strube-projektet
Skab mere Virksomhedens succes med data og kunstig intelligens
Strube D&S GmbH er en af verdens førende virksomheder inden for kultivering og markedsføring af frø til sukkerroer, hvede, majs, spiselige ærter og kikærter til industri og landbrug. Strubes produktportefølje inkluderer 256 varianter, og distribueres til over 35 lande.
Udover virksomhedens ekspertise inden for forskning og produktion af frø, benytter Strube topmoderne og innovative teknologier til at optimere plantevækst. Dette skaber grobund for bedre høstresultater. En af de største udfordringer er en tidlig og fejlfri opdagelse af diverse bladsygdomme, der i stor grad kan påvirke brugen af sprøjtemidler og i sidste ende høsten.
Strube har samarbejdet med Arineo siden 2019, og efter et udbud på en workshop for dataintelligens, begyndte Arineo at benytte dronebilleder til at analysere angreb af meldug og cercospora (bladpletter fra et svampeangreb) på sukkerroemarker. Analyserne viste lovende resultater, og Strube besluttede derfra at fortsætte samarbejdet med Arieno til billedgenkendelse af bladsygdommene cercospora og pseudomonas – der kan være svære at skelne fra hinanden.
Grundlaget for projektet omfattede ideen om ikke at skulle bruge omfattende billedoptagelser fra droner til at bestemme stadiet af bladsygdomme, men derimod at lade Strubes egne kunder optage videoer af de inficeret afgrøder på deres egen mobiltelefon, og derfra overføre dem til en app til videre analyse med kunstig intelligens.
På den måde kan landmænd hurtigt få et sundhedsoverblik over deres afgrøder med få klik. Derfra kan landmanden hurtigt vurdere hvorvidt sprøjtemidler bør tages i brug. Sukkerroedyrkere kan reducere deres omkostninger ved at benytte så få sprøjtemidler som muligt.
Arineos samarbejde med Strube
Programmeringen af AI-modellen blev foretaget med Python og TensorFlow.
AI-systemet blev trænet ud fra en stor mængde billedmateriale, hvor genkendelse af særlige mønstre blev indlært automatisk.
Overførsel af AI-modellen til TensorFlow Lite for at gøre den tilgængelig for mobilgenkendelse af plantesygdomme i en intuitiv og hurtigt app.
“Strube støtter landmændene og industrien gennem gode råd om dyrkning og forarbejdning af frø. Med ”BeetControl”-appen og Arineos AI-model, kan vi udføre denne rådgivning mere innovativt og individuelt. Vi er meget begejstret over at kunne tilbyde vores kunder denne service med hjælp fra Arineos eksperter”
Enrico Ziehe
IT-ledelse – Strube D&S GmbH
I 2021 tog Strube D&S GmbH tusindvis af billeder fra mange marker med inficerede sukkerroer. Med afsæt i disse billeder, udviklede og trænede Arineo en kunstig intelligens der kan operere på mobiltelefoner.
Ved hjælp af denne AI-model, blev Strube i stand til at udvikle deres egen app. Appen ”BeetControl” er et digitalt værktøj, der gør det muligt at opdage bladsygdommen cercospora i sukkerroer billigt og nemt, og samtidig bestemme hvor stor graden af infektionen er.
“Appen giver landmanden et svar på sygdommens udbredelse på deres marker nu og her”, siger Dr. Bettina Müller, projektkoordinator på BeetControl. Derudover indeholder appen en algoritme, der med afsæt i vejrforholdene, kan forudsige sygdommens udvikling fremadrettet.
“Som én af de førende frø-virksomheder i Europa, ønsker vi at kunne præsentere markedet for nye og innovative løsninger. Arineos AI-løsning er uden tvivl en sådan løsning, der understreger og udvider vores ekspertise på hele værdikæden”
Eric Verjux
Administrerende direktør – Strube D&S GmbH
Tidligere måtte landmænd indsamle inficerede blade, og sende dem videre til laboratorieanalyse – en langsommelig og dyr proces.
Appen kan også benyttes til analyse af ramularia, meldug og rust.
Modtag push-meddelelser, når den definerede sygdomsgrænse inden for et område er overskredet.
Skab mere Virksomhedens succes med data og kunstig intelligens
Send os din forespørgsel, feedback, forslag
eller andet via formularen – vi ser frem til at høre fra dig!
